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Le défi: Agent IA de Triage Médical Automatique

L'objectif est de concevoir un agent d’intelligence artificielle capable d’analyser un message vocal ou textuel envoyé par un patient, puis de déterminer automatiquement le niveau d’urgence médicale parmi trois catégories :

🔴 Rouge : urgence critique – intervention immédiate

🟡 Jaune : urgence modérée – consultation rapide

🟢 Vert : faible urgence – conseil simple ou consultation différée

L’agent doit effectuer un pré-triage médical simple, afin d’orienter rapidement un patient avant la prise en charge par un professionnel de santé. Le but est de fournir un prototype fonctionnel, même simple, combinant IA, santé digitale et analyse linguistique.

Elements attendus

L'agent intégré dans l'application devra :

1. Analyser les messages des utilisateurs

• Recevoir un message texte.
• Recevoir un message vocal et le convertir automatiquement en texte (speech-to-text).
• Nettoyer / prétraiter le texte avant analyse.

2. Comprendre les symptômes décrits

• Identifier les mots clés médicaux importants.
• Détecter l’intensité ou la gravité des symptômes.
• Interpréter les formulations naturelles, même ambiguës ou imparfaites.

3. Effectuer un triage médical automatique

• Classer chaque message dans l’une des trois catégories :

🔴 Rouge (urgence critique)

🟡 Jaune (urgence modérée)

🟢 Vert (faible urgence)

• Justifier le classement (mot clé détecté ou raison).

4. Garantir la sécurité et la responsabilité

• Toujours afficher un message d’avertissement : « Cet outil ne remplace pas un avis médical professionnel. » Sur-classer en cas de doute (mieux vaut rouge que vert).
• Jamais donner un diagnostic médical précis (seulement un triage).

5. Interagir de manière simple et fluide

• Afficher les résultats avec un code couleur clair (rouge/jaune/vert).
• Répondre rapidement
• Formuler des réponses brèves, compréhensibles et rassurantes.

6. Fournir une expérience utilisateur complète

Interface intuitive avec :

• zone de texte
• bouton d’enregistrement vocal
• bouton “Analyser”

 

7. Être facilement intégrable au projet global

• Fournir une API simple ou un module réutilisable.

 

Mode de restitution

Dépôt Git / ZIP

Démo (live, vidéo, ou instance en ligne)

Document PDF de présentation